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1.
2.
BIODEX在大腿、膝关节伤后功能诊断及康复中的应用 总被引：1，自引：0，他引：1
42名有大腿前、后群肌肉拉伤或膝关节急、慢性损伤史的运动员为受试者。用BIODEX 多关节等速测力及康复系统测定膝关节屈、伸肌群肌力,取60(°)/s 向心、离心及240(°)/s 向心收缩的最大力矩(PT)等指标,用“评价表格”进行分析评定,并对力矩曲线加以分析。初步认为,力矩曲线异常具有功能诊断参考价值,并可用于选拔运动员时及时发现伤情。参照BIODEX 测试结果,有针对性的进行康复锻炼,可收到良好效果。 相似文献
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4.
5.
高小茵 《玉溪师范学院学报》2001,17(Z1):255-257
本文提出了一种简单快速绘制酸碱滴定曲线的方法.该方法不需要进行繁杂的pH值计算,只需知道弱酸或弱碱的离解常数就可很快绘制出酸碱滴定曲线. 相似文献
6.
有序多分类方法已经得到了广泛研究。传统的有序多分类方法假设样本的类别标签是不存在误标记的。但是由于实际数据复杂以及人工经验有限,获得标记完全正确的样本是不现实的,因此,传统的方法就存在局限性。提出一种基于γ-散度的有序误标记logistic回归方法,在处理存在误标记的有序多分类问题时具有很强的稳健性,也就是说,当某一样本被错误标记时它对参数估计的权重小于其被正确标记时的权重。该方法通过最小化γ-散度构建模型,利用梯度下降算法求解模型,不仅具有很强的稳健性而且在模型中可以忽略误标记概率。模拟研究和真实数据分析都说明该有序误标记logistic回归方法在处理存在误标记的有序分类问题时效果很好。 相似文献
7.
8.
Zhang Cheng 《大连大学学报》1995,(4)
本文介绍近年来在这方面研究的进展情况,同时给出一些新的结果,并提出一些尚未解决的问题。 相似文献
9.
10.
复杂曲线逼近是CAGD中的基本问题,传统deCasteljau算法通常固定细分参数为0.5.本文考虑平面Bézier曲线的凸包最小和扁平度最小两种情况,分别给出凸包最优和扁平度最优的细分参数的定义和计算方法,使每次细分后得到的新控制多边形更好地逼近原曲线.通过分析不同类型曲线的最优参数发现,对于较小的曲线段,细分参数选为0.5具有一定的合理性.比较扁平最小方法与deCasteljau定参数方法发现:对于形状复杂的曲线,前者细分效率提高50%以上;对于简单曲线,二者相当. 相似文献